日前，由四川省基礎地理信息中心、武漢大學、中國科學院遙感與數字地球研究所、中國科學院測量與地球物理研究所4家單位共計10余名專家組成的科考小組，在蘆山、寶興、汶川、北川、彭州龍門山一帶進行野外地災識別技術科學考察工作。此次科考工作由2014測繪地理信息公益性行業科研專項項目經費資助，四川測繪地理信息局張偉博士和武漢大學田禮喬副教授帶隊進行實地考察。他們選擇的此條線路是在地震后地表破損較嚴重、易發次生災害的區域，針對該線路上受滑坡泥石流、道路橋梁坍塌、洪澇水體災襲等典型地段，進行光譜識別技術實驗。
通常采用的災情地理信息數據獲取主要是通過航空航天遙感攝影技術獲取高分辨率影像，再導入災害信息提取與特征識別子系統中進行深入分析。航攝高分影像具有高分辨率特征、獲取數據速度快、數據時效性強，但在應急模式下獲取到的航攝高分影像一般有較大的畸變且影像比例尺不一致。
采用光譜相機、熱紅外相機、高光譜儀等遙感監測專業設備進行現場同步觀測實驗，發現可以獲取到覆蓋可見光、近紅外、短波紅外、熱紅外等譜段的全波段地物目標信息，準確度高，自動識別能力強，便于開展針對性的地災機理研究，是航攝技術獲取地理信息的有效補充。“例如無人機航拍到的部分水域和沙地結合地帶在普通航拍影像上很難區分，運用這種光譜成像技術就能相對精確地識別區分。對地質災害的自動識別精度可達80%。”張偉介紹。“除了利用光譜技術獲取地物信息外，我們還將建立有效的災害信息識別與提取算法反演模型，進行道路橋梁坍塌，滑坡泥石流、洪澇水體范圍災害信息快速提取、災情空間統計分析，進而完善災害信息識別專家知識庫，為災害發生時的空天地一體化多源多手段數據分析提供支撐，為政府部門應急搶險救援決策服務。”
通常采用的災情地理信息數據獲取主要是通過航空航天遙感攝影技術獲取高分辨率影像，再導入災害信息提取與特征識別子系統中進行深入分析。航攝高分影像具有高分辨率特征、獲取數據速度快、數據時效性強，但在應急模式下獲取到的航攝高分影像一般有較大的畸變且影像比例尺不一致。
采用光譜相機、熱紅外相機、高光譜儀等遙感監測專業設備進行現場同步觀測實驗，發現可以獲取到覆蓋可見光、近紅外、短波紅外、熱紅外等譜段的全波段地物目標信息，準確度高，自動識別能力強，便于開展針對性的地災機理研究，是航攝技術獲取地理信息的有效補充。“例如無人機航拍到的部分水域和沙地結合地帶在普通航拍影像上很難區分，運用這種光譜成像技術就能相對精確地識別區分。對地質災害的自動識別精度可達80%。”張偉介紹。“除了利用光譜技術獲取地物信息外，我們還將建立有效的災害信息識別與提取算法反演模型，進行道路橋梁坍塌，滑坡泥石流、洪澇水體范圍災害信息快速提取、災情空間統計分析，進而完善災害信息識別專家知識庫，為災害發生時的空天地一體化多源多手段數據分析提供支撐，為政府部門應急搶險救援決策服務。”
